CardioChipの革新的な機能により、ウェアラブルデバイスやモバイルデバイスは、ユーザーの手首や指先からより価値のある健康・フィットネス指標を簡単に取得できます。これらの主要な指標は、インテリジェントなアルゴリズムによってユーザーのECGデータから導き出され、ウェアラブル/モバイルデバイス上でユーザーの健康とフィットネスに関する重要な情報を分かりやすい形で提供します。
追加部品は不要
UART(ボーレート57.6K)
内蔵RC発振器
3mm×3mm 8ピンパッケージ
iOS、Android、Windows
BioPacのシングルリードECGに対して検証済み
iOS/Androidおよび組み込みARMベースのプラットフォームに対応し、モバイルアプリやウェアラブルデバイスへの統合が容易です。
アナログ信号処理
デジタル信号処理
CardioChipは、ウェアラブルデバイス、携帯電話およびアクセサリー、タブレットなどへの容易な統合を目的として設計されています。これらのデバイスに組み込むことも、Bluetooth/BLEを使用して無線通信することも可能です。
NeuroSkyは開発パートナーを積極的に募集し、サポートしています。iOSおよびAndroidプラットフォーム向けのアルゴリズムやアプリケーション開発用のSDKをご用意しています。
信号処理
心拍と心拍の間の時間を測定し、心拍数およびHRV解析の基盤となります。
健康とフィットネスを追跡するための、瞬時の1分間あたりの心拍数。
ノイズに強い心拍数検出により、より信頼性の高い結果を提供します。
心拍リズムの変動を追跡し、フィットネス、ストレス、回復状態を示す重要な指標となります。
ノイズを除去し、よりクリーンで正確なECG波形を実現します。
ECG信号が正確な測定を行うのに十分な信頼性を持っているかを示す1~5段階の評価。
短期的なストレスと長期的なストレスパターンを数値化し、より優れたウェルネストラッキングを実現します。
AFE、DSP、UARTを統合した高性能ECG System-on-Chip(SoC)により、精密な生体信号検出とリアルタイムの心拍数出力を実現します。
高度なアナログおよびデジタル信号処理を備えたオールインワンECGセンシングモジュール——リアルタイムの心拍数および生体信号アプリケーション向けに最適化されています。
「NeuroSkyの市場をリードするCardioChip™と革新的なバイオメトリックアルゴリズムにより、当社のASUS ZenWatchは価値ある健康指標を取得できます」
-ASUS プロダクトマネジメントチーム-
このサイトは英語版のみご利用いただけます。続行しますか?