單晶片解決方案
無需額外元件
系統整合簡便
UART（57.6K 鮑率）
無需外部時脈
內建 RC 振盪器
低功耗
- 電流消耗低於 1 mA
- 採用單一 3.3V 電源，並內建 1.2V 穩壓器
小型化外形
3mm x 3mm 8 腳位封裝
SDK 支援
iOS、Android、Windows
基準測試
已通過 BioPac 單導程 ECG 驗證
預建演算法
支援 iOS/Android 及嵌入式 ARM 平台，便於輕鬆整合至行動應用程式與穿戴式裝置中。
高精度訊號
類比訊號處理
- 高效能 AFE（類比前端），可偵測從微伏（μV）級到毫伏（mV）級的生物訊號
- 先進的低雜訊放大器（LNA）與抗混疊濾波
- 高解析度（16 位元）ADC
- 低輸入參考雜訊
- 自動偵測感測器是否脫離人體
數位訊號處理
- 可靠偵測並即時回報心率
- 輸出原始正弦波形
- 陷波濾波器可對 50Hz 與 60Hz 交流電源線雜訊實現至少 -60dB 的抑制
- 內建低通濾波器
應用範例
CardioChip 專為輕鬆整合至穿戴式裝置、手機及配件、平板電腦等產品而設計。它既可以嵌入這些裝置中，也可以透過藍牙/BLE 實現無線通訊。
健康與生活型態監測
健身訓練優化
壓力管理與生物回饋
消費性穿戴式裝置、行動應用程式與網頁平台
現成可用的演算法
訊號處理
RR 間期（RRI）
測量心跳之間的時間間隔，是心率與 HRV 分析的基礎。
心率（HR）
即時顯示每分鐘心跳次數，用於追蹤健康與體能狀況。
穩健心率（RHR）
抗雜訊心率偵測，提供更可靠的結果。
心率變異性（HRV）
追蹤心律變化，是體能、壓力與恢復狀況的重要指標。
ECG 平滑濾波器
去除雜訊，呈現更清晰、更精確的 ECG 波形。
訊號品質（SQ）
採用 1–5 級評分，顯示 ECG 訊號是否足夠可靠以進行精確測量。
壓力值（1–100）
量化短期壓力與長期壓力模式，以實現更精準的健康狀況追蹤。
「NeuroSky 市場領先的 CardioChip™ 技術與創新的生物識別演算法，讓我們的華碩 ZenWatch 得以擷取有價值的健康指標」
——華碩產品管理團隊——