单芯片解决方案
无需额外元件
系统集成简便
UART（57.6K 波特率）
无需外部时钟
内置 RC 振荡器
低功耗
- 电流消耗低于 1 mA
- 采用单一 3.3V 电源，并内置 1.2V 稳压器
小型化外形
3mm x 3mm 8 针封装
SDK 支持
iOS、Android、Windows
基准测试
已通过 BioPac 单导联 ECG 验证
预置算法
支持 iOS/Android 及嵌入式 ARM 平台，便于轻松集成到移动应用程序与可穿戴设备中。
高精度信号
模拟信号处理
- 高性能 AFE（模拟前端），可检测从微伏（μV）级到毫伏（mV）级的生物信号
- 先进的低噪声放大器（LNA）与抗混叠滤波
- 高分辨率（16 位）ADC
- 低输入参考噪声
- 自动检测传感器是否脱离人体
数字信号处理
- 可靠检测并实时报告心率
- 输出原始正弦波形
- 陷波滤波器可对 50Hz 与 60Hz 交流电源线噪声实现至少 -60dB 的抑制
- 内置低通滤波器
应用示例
CardioChip 专为轻松集成到可穿戴设备、手机及配件、平板电脑等产品而设计。它既可以嵌入这些设备中，也可以通过蓝牙/BLE 实现无线通信。
健康与生活方式监测
健身训练优化
压力管理与生物反馈
消费级可穿戴设备、移动应用与网页平台
现成可用的算法
信号处理
RR 间期（RRI）
测量心跳之间的时间间隔，是心率与 HRV 分析的基础。
心率（HR）
即时显示每分钟心跳次数，用于追踪健康与体能状况。
稳健心率（RHR）
抗噪声心率检测，提供更可靠的结果。
心率变异性（HRV）
追踪心律变化，是体能、压力与恢复状况的重要指标。
ECG 平滑滤波器
去除噪声，呈现更清晰、更精确的 ECG 波形。
信号质量（SQ）
采用 1–5 级评分，显示 ECG 信号是否足够可靠以进行精确测量。
压力值（1–100）
量化短期压力与长期压力模式，以实现更精准的健康状况追踪。
“NeuroSky 市场领先的 CardioChip™ 技术与创新的生物识别算法，使我们的华硕 ZenWatch 能够捕捉有价值的健康指标”
——华硕产品管理团队——